LLM Хөгжүүлэлтийн Дадлагажигч
May 29, 2025
байршил
Онлайн
хугацаа
6 сар
нээлттэй орон тоо
2
Бүртгэл Хаагдах Өдөр
6/30/25
Дадлагын тойм
Та хиймэл оюуны хүчийг хэлний ялгааг арилгахад ашиглахыг хүсдэг үү? Монгол-Англи орчуулгын AI систем боловсруулах төслийн хүрээнд, та томоохон хэлний загвар (LLM) хөгжүүлэлтийн гол хэсэгт оролцоно. Энэхүү дадлага нь өгөгдөл дээр суурилсан шийдэл гаргах, загвар сургалт, сайжруулалт хийх замаар өөрийн чадварыг тэлэх гайхалтай боломж юм. Та бодит өгөгдөл дээр ажиллаж, орчуулгын чанарыг дээшлүүлэх зорилготой LLM системийг сургаж, үнэлж, хөгжүүлэхэд манай багтай хамтран ажиллана. Мөн та UC Berkeley-ийн сурагч болон AI салбарын туршлагатай мэргэжилтнүүдтэй хамтран суралцаж, холбогдох боломжтой.
Дадлагын тайлбар
Хэлний өгөгдөл цэвэрлэх, бүтэцжүүлэх, шошголох
LLM загвар сургах, fine-tune хийх, hyperparameter тохируулах
Загварын гүйцэтгэл үнэлэх, сайжруулах
Судалгаа хийх, бусад LLM системүүдтэй харьцуулалт хийх
Python, Hugging Face Transformers, TensorFlow/PyTorch ашиглан хөгжүүлэлт хийх
Загварын үр дүнг тайлагнах, туршилтын прототип боловсруулах
Суурь шаардлага
Python хэл дээр ажиллах суурь мэдлэгтэй
Hugging Face Transformers, TensorFlow эсвэл PyTorch ашиглаж үзсэн туршлагатай
LLM эсвэл NLP чиглэлээр сонирхолтой, суралцах эрмэлзэлтэй
Англи болон Монгол хэлний унших, ойлгох чадвар сайтай
Git болон Google Colab/Jupyter Notebook дээр ажиллах чадвартай
Судалгаа хийх, үр дүнгээ ойлгомжтой тайлагнах чадвартай
Нэмэлтээр үнэлэгдэх чадварууд
LLM model fine-tuning хийж байсан туршлагатай
Tokenization, attention mechanism зэрэг NLP ойлголттой
Mongolian NLP/Corpus ашиглаж байсан бол давуу тал
Pretrained model ашиглан өөрчлөлт оруулж байсан туршлагатай
Machine translation, speech recognition эсвэл text generation төсөлд оролцож байсан
ML/AI төслүүд дээр ажилласан GitHub репо эсвэл портфолиотой байх
Нэмэлтээр хавсаргаж болох баримтууд
AI эсвэл NLP-тэй холбоотой өмнөх төслийн код, тайлан эсвэл үр дүн
GitHub линк (жишээ ажлууд, код хадгалсан бол)
AI/ML чиглэлээр хийсэн судалгааны ажил
Resume
Portfolio / Хувийн вэбсайт (хэрвээ байвал)